Алгоритм Расчет критерия знаков g

1. Подсчитать количество нулевых реакций и исключить их из рас­смотрения.

В результате п уменьшится на количество нулевых реакций.

2. Определить преобладающее направление изменений. Считать сдвиги в преобладающем направлении "типичными".

3. Определить количество "нетипичных" сдвигов. Считать это число эмпирическим значением G.

4. По Табл. определить критические значения G для данного n.

5. Сопоставить G_эмп с G_кр. Если G_эмп меньше G_кр или по крайней мере равен ему, сдвиг в типичную сторону может считаться досто­верным.

Критерий Вилкоксона

Аналогично критерию знаков, критерий Т Вилкоксона используется для сопоставления показателей, измеренных в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых. Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность, т. е. определяет, является ли сдвиг показателей в каком-то одном направлении более интенсивным, чем в другом. Критерий может быть использован, если исследуемый признак измерен на шкале порядка или шкале интервалов. Объем выборки – от 5 до 50 человек.

Рассмотрим алгоритм вычислений по критерию знаков и критерию Вилкоксона на примере одной и той же задачи.

Условие задачи

У 15 пациентов неврологической клиники измерялся уровень реактивной тревожности до (x_i) и после (x_i’) соответствующего психотерапевтического воздействия. Получены следующие результаты (табл. 10.1):

Таблица 10.1

Задание

Определить эффективность психотерапевтического воздействия.

Решение

Оформляем данные в виде соответствующей таблицы (табл. 10.2):

Таблица 10.2

В столбце 1 таблицы приведены значения УРТ до психотерапевтического воздействия, в столбце 2 – после такового. Значения УРТ в 1-м и и 2-м столбцам должны располагаться в одном и том же порядке, т. е. каждая пара показателей соответствует одному и тому же субъекту.

Используем критерий знаков:

1.     Для нахождения знака разницы (s) между x_i и x_i’ обозначим позитивные сдвиги (уменьшение значения признака) плюсом, а негативные (увеличение значения) – минусом (столбец 3 таблицы).

2.     Находим соотношение плюсовых и минусовых значений: n (–) = 4; n (+) = 11. Таким образом, s = 4 : 11 (для удобства сравнения с табличными значениями на первое мето ставится меньшее, на второе - большее число.

3.     Сравниваем полученные значения с табличными (критическими): для n = 15 s_кр. = 4 : 11.

4.     Делаем вывод о том, что по критерию знаков влияние фактора находится на границе статистической достоверности.

Таким образом, по критерию знаков мы не смогли доказать, что влияние фактора является статистически значимым даже для 1-го уровня.

При отсутствии соответствующей таблицы, можно воспользоваться формулой следующего вида:

(10.1)

где N – сумма плюсов или сумма минусов, n - общее число значений, 0,5 - поправочный коэффициент, который добавляют к N, если N < n/2, или вычитают, если N > n/2.

Критическое значение z (мера Пирсона) для соответствующего уровня значимости находится в соответствующих таблицах.

Используем критерий Вилкоксона:

1.     Находим частные разности между значениями x_i и x_i’ (столбец 4).

2.     Выстраиваем разности в ранжированный ряд без учета знака (столбец 5).

3.     Преобразуем интервальную шкалу значений в ранговую (порядковую) (столбец 6). Данная процедура не отличается от таковой при использовании критерия Манна-Уитни (см. тему выше).

4.     Вводим поправки на связанные ранги (столбец 7).

5.     В последний столбец (8) переносим ранговые числа переменных того знака, которых меньше (в данном случае – ранги минусовых значений).

6.     Вычисляем критерий Вилкоксона, который соответствует сумме значений в столбце 8: T = Σ R ^– = 23.

7.     В таблице критических значений для n = 15 находим: Т_кр. = 30 (для β₁ = 0,95) и Т_кр. = 19 (для β₂ = 0,99).

Необходимо помнить, что влияние фактора считается статистически значимым, если T < T_кр (аналогично критерию Манна-Уитни).

Вывод

Влияние исследуемого фактора (сеансов психотерапевтического воздействия) является статистически достоверным для 1-го уровня значимости.