logo
матем статистика

Критерий Стьюдента

В отличие от критериев Розенбаума и Манна-Уитни критерий t Стьюдента является параметрическим, т. е. основан на определении основных статистических показателей – средних значений в каждой выборке (и) и их дисперсий (s2x и s2y), рассчитываемых по стандартным формулам (см. тему выше).

Использование критерия Стьюдента предполагает соблюдение следующих условий:

1.     Распределения значений для обеих выборок должны соответствовать закону нормального распределения (см. тему выше).

2.     Суммарный объем выборок должен быть не менее 30 (для β1 = 0,95) и не менее 100 (для β2 = 0,99).

3.     Объемы двух выборок не должны существенно отличаться друг от друга (не более чем в 1,5 ÷ 2 раза).

Идея критерия Стьюдента достаточно проста. Предположим, что значения переменных в каждой из выборок распределяются по нормальному закону, т. е. мы имеем дело с двумя нормальными распределениями, отличающимися друг от друга по средним значениям и дисперсии (соответственно и,и, см. рис. 7.1).

 

где Р – процентная доля, выраженная в долях единицы.

При увеличении расхождения между углами j1 и j2 и увеличении численности выборок значение критерия возрастает.

Критерий Фишера вычисляется по следующей формуле:

где j1 – угол, соответствующий большей процентной доле; j2 – угол, соответствующий меньшей процентной доле; n1 и n2 – соответственно, объем первой и второй выборок.

Вычисленное по формуле значение сравнивается со стандартным (j*ст = 1,64 для b1 = 0,95 и j*ст = 2,31 для b2 = 0,99. Различия между двумя выборками считаются статистически достоверными, если j* > j*ст для данного уровня значимости.

Пример

Нас интересует, различаются ли между собой две группы студентов по успешности выполнения достаточно сложной задачи. В первой группе из 20 человек с ней справилось 12 студентов, во второй – 10 человек из 25.

Решение

1. Вводим обозначения: n1 = 20, n2 = 25.

2. Вычисляем процентные доли Р1 и Р2: Р1 = 12 / 20 = 0,6 (60%), Р2 = 10 / 25 = 0,4 (40%).

3. В соответствующих статистических таблицах находим соответствующие процентным долям значения φ: j1 = 1,772, j2 = 1,369.

Отсюда:

Вывод

Различия между группами не являются статистически достоверными, поскольку j* < j*ст для 1-го и тем более для 2-го уровня значимости.