2.1.2. Примеры временных рядов и их характеристики

Рассмотрим конкретную реализацию случайной функции x(t). В дальнейшем будем понимать под одномерным временным рядом совокупность измерений этой функции, генерируемых последовательно во времени через равные фиксированные промежутки (месяц, квартал, год) и пронумерованных аналогично выборке объема n:

x = x(1), x(2), ... , x(n) .

Для интерпретации всех последующих моделей и рассуждений в качестве экологических иллюстраций будем использовать временные ряды, получившие следующие условные идентификаторы:

• РАСХОД - суммарный расход воды в Куйбышевском водохранилище по плотине ГЭС им. В.И.Ленина, км3/мес. (ежемесячные данные за период с 1957 по 1988 г., всего 384 измерений, пропусков нет);

• СКОРОСТЬ и ПОВТОР - среднемесячная скорость (м/сек) и повторяемость северного ветра (%) по данным одного из метеопостов в районе г. Тольятти (ежемесячные данные за период с 1961 по 1988 г., всего 336 измерений, 3 пропущенных значения);

• NH₄⁺ и Fe - экспериментальные значения концентраций ионов аммония и железа (мкг/л) по данным экспедиционных исследований Института экологии Волжского бассейна РАН на одном из постов наблюдений (данные за 6 месяцев вегетационного периода, с мая по октябрь, за 24 года наблюдений - с 1958 по 1988 г., всего 144 точки, 8 пропущенных значений);

• NCAL и NROT - экспериментальные значения численностей каляноид (Calanoida) и ротаторий (Rotatoria) (тыс.экз/м3) по данным экспедиционных исследований Института экологии Волжского бассейна РАН на одном из постов наблюдений (данные за 6 месяцев вегетационного периода, с мая по октябрь, за 21 год наблюдений - с 1958 по 1984 г., всего 126 точек, 14 пропущенных значений).

Поскольку последние четыре ряда охватывают в течение года только 6 месяцев вегетационного периода, то эти временные последовательности были сконструированы таким образом, что за наблюдением, приуроченным к октябрю, следовали данные за май следующего года, а вся временная шкала представляла собой натуральный ряд чисел.